公平分配。
数据从来都是冷冰冰的。
这样好么？
从整个社会效率来说，好，但显得有几分枯燥乏味，冰冷残酷。
……
陆羽看助理人员记录得差不多了，继续开口：
“说完了学生个人，我们再来说说教育工作者。”
潘组长他们神经一震，从刚才那番话里回过神来。
陆羽喝了一口冷掉的茶：“从现在的技术发展来看，人工智能仍然会在一个比较长的时间停留在弱人工智能阶段。”
“这也就意味着，人工智能是没有，嗯，我想想应该怎么描述，嗯，应该描述为它没有直觉，也就是说，人类教育者可以提供一些人工智能无法提供的东西。”
想了想觉得还是不够准确，陆羽皱眉继续深入解释了一句：
“我的意思是，即使人工智能可以提供大部分的知识和教育，但它仍然需要教育工作者来掌控，教育工作者要和人工智能互动，为其提供直觉。”
潘组长思考了片刻，不确定的问道：
“陆总的意思，是说，教师以前更多的是教学生，但以后更多的是要教人工智能？”
……
陆羽听到这话啪的一声打了个响指，颇为赞赏的看了潘组长一眼：
“差不多就是这个意思，也不仅仅是教人工智能，还可以转为研究型，或者市场型。”
“教师的身份、角色，也会发生改变，甚至出现一些新的职位，比如个性化教育设计师、教育数据分析师等等。”
“像现在这样站在讲台上教一班学生的老师角色，最终会走向恐龙灭绝的道路，依靠大学学校和学院来教授学生的景象，也可能会消失。”
“不是短暂的消失，而是长期的消失。”
“因为学生可以与一个能力理解他的人工智能进行互动，跟它学习，而人工智能，也会为学生提供一个特殊的教育途径。”
“这个特殊的教育途径，就是前面说到的个性化教育方案，一旦形成了这个个性化教育系统，那么我们的教育就会变得更快更丰富。”
“这其实非常好理解，如果我们能够对学生一对一交流授课，那教育效果肯定会好很多，但现实是学生远比老师多得多。”
“人工智能教育能很好的弥补这些不足，解决包括教育资源不平衡在内的诸多现实问题，给每一个学生提供相同质量的教育资源，至少不会出现城市教育必定优于农村教育的情况。”
……
之后的几个小时，潘组长等人又请教了陆羽很多问题。
毕竟人工智能在教育领域的应用，不会像其他行业如公共交通、医疗保健、工业生产等等领域那么立竿见影。
比如如何提高教学效率、加强反馈与互动、及时诊断学情，以及开展有针对性的指导，等等。
陆羽对这些具体的教育内容说实话不是很了解，只能从技术角度出发，给出自己的看法。
云汉科技现在的培训系统，其实还只是一个很简陋的教学系统，陆羽先前跟潘组长他们说到的那些东西和功能，通通都不具备。
关于这一点，陆羽也和潘组长他们说得很清楚，智能教育的精准程度和质量，依赖于海量的数据获取。
不同学科、不同年纪学习所关涉的海量数据，还会因为性别、家庭背景等等因素产生偏差。
另外智能教育因为教育行业的特殊性，还必须要求极为严格的**保护、价值观导向等等。
这些都是无比麻烦的问题。
潘组长也试探了一下陆羽的口风，称基础教育领域非常昂贵且面临诸多困难，而且可自由支配的预算少，问陆羽有什么看法。
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